透析中低血壓的安全問題發生率高達10%～30 %，急性血壓降低常伴隨症狀出現但血壓不見得低於90/60mmHg，只要血壓變動過大或過快就會產生低血壓的症狀，是最常見之併發症；而透析中低血壓監控系統結合了⼈⼯智慧預測演算法、醫療級穿戴裝置以及前端監控系統，透過深度學習 (Deep Learning)來進⾏三個種類的類神經網絡&boosted tree 混合模型預測病⼈具有低血壓風險時，跳出警示視窗及警示聲提醒讓護理⼈員能調控洗腎參數，解決可能發⽣的低血壓問題。

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