خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي

مقدمة المنتج

الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة: أساس جميع خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث يوسع نطاق الخدمات المختلفة من الدماغ.

تمامًا مثل الدماغ البشري، تبدأ جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقاعدة معرفية أساسية.

يُعدّ نظام الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة (AI-KM) بمثابة العقل المدبر للخدمات الطبية الذكية. فمن خلال ثلاث تقنيات أساسية - وحدة الصوت، وبنية الاشتقاق المنطقي (LDPAE)، ووحدة وظائف أوامر الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي - يمتد نطاق تطبيق نظام الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة ليشمل سيناريوهات طبية متنوعة، مثل خدمة العملاء، والتثقيف الصحي، والتسجيل، والفحص الصحي، والاختبارات النفسية. علاوة على ذلك، يمكن دمجه مع أنظمة الذكاء الاصطناعي للواقع المختلط/الواقع الممتد (AI-MR/XR) لإنشاء بيئة خدمات طبية تفاعلية تجمع بين الواقع الافتراضي والواقع الحقيقي.

بخلاف الذكاء الاصطناعي التوليدي النموذجي، المعرض لـ "الهلوسة" وإعطاء معلومات غير صحيحة، فإن الخدمة التفاعلية القائمة على النصوص الخالية من الهلوسة تسمح للذكاء الاصطناعي بحفظ نص ومطابقة الاستجابات العاطفية المحددة مسبقًا، مما يجعل إجابات الذكاء الاصطناعي التي يصعب التحكم بها في الأصل قابلة للتحكم وموثوقة، ويحقق بالفعل "الذكاء الاصطناعي القابل للتحكم هو ذكاء اصطناعي مسؤول".

استمع إلى الاحتياجات وقم بإنشاء خدمات ذكية مصممة خصيصاً للمرافق الطبية.

نحن شريك تقني لشركة مايكروسوفت، ولطالما شاركنا في تطوير حلول خدمات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الواقع المختلط، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة، وخدمة عملاء الذكاء الاصطناعي، وتطوير النظارات الذكية للواقع المعزز/الواقع الافتراضي/الواقع المختلط وتكامل الأنظمة.

في سياق تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات الطبية، غالباً ما تُشكل قضايا مثل الهلوسة، وحقوق الملكية الفكرية، ومخاوف الأمن السيبراني عقبات رئيسية أمام نجاح التطبيق. وقد يؤدي الفشل في التحكم الفعال بدقة ونطاق استجابات الذكاء الاصطناعي إلى شكاوى العملاء، ومخاطر قانونية، وأزمة ثقة في العلامة التجارية.

بفضل نظام الذكاء الاصطناعي الذكي، تستطيع المؤسسات الطبية دمج خدمات العملاء والتثقيف الصحي والتسجيل والفحص الطبي وغيرها في نظام ذكاء اصطناعي واحد. ومع وجود إجابات محدودة، وقاعدة بيانات مخصصة للأسئلة الشائعة، وتقنية RAG، تقل احتمالية حدوث أخطاء بشكل كبير، مما يجعل الذكاء الاصطناعي شريكًا موثوقًا به في الخدمات الطبية.

يمكن تطبيق دمج الذكاء الاصطناعي والواقع المختلط في سيناريوهات طبية مثل التدريس الطبي، والمحاكاة قبل الجراحة، والتفاعل في مجال التثقيف الصحي والتدريب السريري، مما يساعد العملاء على إنشاء مجالات تفاعلية افتراضية وحقيقية تلبي الاحتياجات الحقيقية بشكل وثيق، وتوفير خدمات استيراد كاملة بدءًا من مقابلات الاحتياجات، وتخطيط النظام، وبناء النماذج، وصولاً إلى التعليم والتدريب.

الأسئلة الشائعة

• ما هي الصناعات المناسبة لاستخدام هذا النظام؟

وهو مناسب للمؤسسات الطبية ومرافق الرعاية طويلة الأجل ومجالات الرعاية الطبية ذات الصلة، بما في ذلك التسجيل بالذكاء الاصطناعي، وخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي، والتعليم الصحي بالذكاء الاصطناعي، والفحص الصحي بالذكاء الاصطناعي، والتعليم الطبي بالرنين المغناطيسي، وغيرها من التطبيقات، ويمكن تخصيصه وفقًا للاحتياجات.

• هل ستسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي الهلوسة أو تجيب على الأسئلة بشكل خاطئ؟

يستخدم آلية استجابة محدودة، ومهلوسة، وقابلة للتحكم بالذكاء الاصطناعي، ويتم تدريبها على قاعدة بيانات وأسئلة وأجوبة خاصة بالمؤسسات الطبية.

• هل سيتم تسريب بيانات الشركة أو استخدامها لتدريب نماذج أخرى؟

يعتمد النظام بنية Azure OpenAI المؤسسية، ويدعم خطوط الاتصال المخصصة للمؤسسات من نوع P2P، والسحابات الخاصة المخصصة، وآليات أمان الشبكات الافتراضية، ويتوافق مع معايير الامتثال الدولية مثل HIPAA وGDPR وSOC2. ولن تُستخدم بيانات الأسئلة والأجوبة بين المستخدمين ونموذج GPT لتحسين النموذج نفسه، ولن تُقدّم إلى مؤسسات أخرى.